Modelli meteorologici dedicati a scala locale
Tuning della previsione di radiazione solare
Algoritmi statistici di post-processing e reti neurali
Analisi dati e previsioni anche per impianti con solar tracking
Algoritmi addestrati con dati satellitari e serie storiche di misure al suolo
Componenti diretta e diffusa della radiazione
Modelli meteorologici a scala locale, con un tuning particolare per la previsione della radiazione solare, sono utilizzati in combinazione con algoritmi statistici di post-processing e reti neurali per offrire la migliore previsione delle variabili legate alla radiazione solare per ogni particolare sito.
Gli algoritmi vengono addestrati utilizzando dati di radiazione solare proveniente dai satelliti e serie storiche di misure al suolo, sia di irraggiamento che di produzione di energia elettrica.
Un algoritmo proprietario permette di separare in modo efficace radiazione diretta e diffusa, i quali sono due parametri necessari per effettuare la previsione di producibilità per impianti con pannelli su piano inclinato o per impianti con tracking solare.
Gli algoritmi vengono addestrati utilizzando dati di radiazione solare proveniente dai satelliti e serie storiche di misure al suolo, sia di irraggiamento che di produzione di energia elettrica.
Per i singoli impianti fotovoltaici forniamo previsioni per:
ad esempio temperatura, umidità, pressione, precipitazioni, velocità del vento
anche divisa nelle componenti:
• radiazione diretta e diffusa
• vicino infrarosso, visibile e ultravioletto
• radiazione incidente su piano inclinato
• radiazione incidente su impianto dotato di solar tracker
previsioni con granularità oraria o sub-oraria
orizzonte previsionale da 24-48-72 ore fino a 2 settimane
previsioni aggiornate 2-4 volte al giorno
informazione sull’attendibilità delle previsioni tramite deviazione standard e percentili
Per il campo delle previsioni dedicate al fotovoltaico, IDEAM Srl ha sviluppato un algoritmo proprietario (MOSRH) in grado di considerare la presenza di umidità e copertura nuvolosa lungo tutta la colonna atmosferica, e che fornisce come output una previsione di radiazione solare con errori minimi, in particolar modo nelle situazioni più complicate e con cielo parzialmente coperto.
Per gli operatori di trasmissione e distribuzione di energia elettrica, IDEAM Srl può integrare la previsione di radiazione solare con la previsione di produzione di energia elettrica su particolari aggregati zonali, in modo da ridurre i rischi e per migliorare la stabilità della rete.
In particolare è possibile avere i seguenti parametri:
• stima produzione istantanea di energia elettrica
• previsione oraria di energia elettrica prodotta
• previsioni aggregate giornaliere e aggregate per aree
• valori a consuntivo di irraggiamento
• ramp rate
Algoritmi di post-processing e reti neurali sono utilizzati per migliorare l’accuratezza della previsione.
Se i dati di radiazione e produzione di energia dell’impianto sono disponibili, è possibile utilizzare questi dati per addestrare le reti neurali e offrire il miglior prodotto possibile. In alternativa è possibile addestrare gli algoritmi utilizzando dati satellitari e dati meteo provenienti da altre reti di stazioni
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